Servicio de análisis geoespacial
Análisis de datos espaciales y geoestadística
Convertimos mediciones puntuales en superficies continuas y mapas temáticos, con métodos de interpolación y su validación estadística.
Resumen del servicio
El análisis geoespacial convierte mediciones puntuales, como las de estaciones meteorológicas, en superficies continuas y mapas temáticos mediante interpolación (IDW o Kriging), comparadas con validación cruzada. Lo hacemos con InterporAPP, herramienta propia para datos del IDEAM. No tiene tarifa publicada: cotizamos según el alcance, en 24 horas hábiles.
Alcance
Qué incluye
- Interpolación con IDW, Kriging ordinario y Kriging universal (con covariables como el DEM)
- Validación cruzada LOOCV: RMSE, MAE, R² y sesgo
- Recorte por área de interés (AOI) en formatos como KML, KMZ, Shapefile, GeoPackage y GeoJSON
- Resultados en GeoTIFF y GeoPackage, listos para QGIS, ArcGIS u otro SIG
- Propuesta comercial por escrito según el alcance de tu proyecto
Qué analizamos
Trabajamos con datos que se miden en puntos (estaciones, muestras, sensores) pero sobre los que se decide en áreas: una cuenca, un municipio, un predio. Interpolar es estimar el valor de una variable donde no hay medición usando los valores medidos en otros lugares, y así pasar de unos pocos puntos a un mapa continuo.
Estos son los métodos con los que trabajamos:
- IDW (distancia inversa ponderada): promedia los vecinos según qué tan cerca están. Es simple, rápido y funciona con pocos datos.
- Kriging ordinario: calcula los pesos con un modelo de la dependencia espacial (el variograma) y, además del valor, entrega la varianza de la predicción.
- Kriging universal: admite que la variable cambia con una covariable, como la elevación tomada de un modelo digital de elevación (DEM).
- Mapas temáticos: superficies y capas listas para llevar a un SIG, con el estadístico que necesites mapear.
También hacemos análisis hidrometeorológico con datos del IDEAM. Si tu caso es otro, cuéntanoslo y te decimos cómo podemos abordarlo.
IDW o Kriging: cómo elegimos el método
Kriging no es automáticamente mejor que IDW. Con pocas estaciones o datos muy dispersos, el variograma es poco confiable y IDW puede dar resultados comparables con menos complejidad. Con redes más densas, o cuando la variable depende del relieve, el Kriging suele aportar más.
Por eso comparamos al menos dos métodos con los mismos datos y justificamos la elección con la validación cruzada (LOOCV): se retira una estación, se estima su valor con las demás y se compara con lo medido. Con esos errores se calculan RMSE, MAE, R² y sesgo.
Más detalle, con un ejemplo numérico, en el artículo «Geoestadística: interpolación IDW y Kriging explicadas».
InterporAPP: nuestra herramienta para datos del IDEAM
InterporAPP v2.0 es una aplicación de escritorio para Windows, desarrollada por SkyMapStories, que automatiza la espacialización e interpolación de variables hidrometeorológicas del IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia).
Según lo publicado en su artículo de presentación, la aplicación:
- Convierte los archivos .data del IDEAM y el Catálogo Nacional de Estaciones en GeoPackage y rasters GeoTIFF.
- Ofrece IDW, Kriging ordinario y Kriging universal con DEM como covariable.
- Calcula la validación cruzada LOOCV de forma automática y entrega un reporte en .txt y .csv.
- Recorta por área de interés (AOI).
- Procesa por lotes: genera un raster por cada estadístico y período.
La descripción completa, los formatos de entrada y la bibliografía están en el artículo «InterporAPP v2.0: espacialización e interpolación hidrometeorológica para el IDEAM».
Entregables
Según el alcance, los entregables habituales de un análisis de este tipo son:
- Superficies interpoladas en GeoTIFF.
- Capas vectoriales en GeoPackage (por ejemplo, las estaciones con sus estadísticos).
- Reporte de validación con RMSE, MAE, R² y sesgo por método.
- Mapas temáticos del estadístico o la variable que necesites.
Los entregables concretos se definen en la propuesta comercial, según el requerimiento que nos cuentes.
Para quién es
Es útil para quien necesita pasar de mediciones puntuales a un mapa y justificar cómo se hizo:
- Consultoras y equipos técnicos que trabajan con series hidrometeorológicas.
- Proyectos ambientales y de gestión del territorio, que necesitan superficies de una variable sobre una cuenca o un municipio.
- Proyectos agrícolas que quieren mapear una variable medida en puntos.
Qué necesitamos de ti
Para cotizar y empezar nos ayuda tener claro qué variable quieres mapear y con qué estadístico, el área de interés, y los datos: las mediciones por estación o punto con sus coordenadas y, si vas a usar Kriging universal, la covariable (por ejemplo, un DEM) con cobertura de toda el área.
La calidad del resultado depende primero de la calidad y la distribución de las mediciones: ningún método corrige datos malos ni estaciones insuficientes.
No hay tarifa publicada para este servicio: se cotiza según el alcance, con respuesta en 24 horas hábiles.
Proceso
Cómo trabajamos
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Cuéntanos tu caso y tus datos
Escríbenos por Telegram (@skymapstories), por redes o con el formulario: qué variable quieres mapear, el área de interés y con qué datos cuentas.
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Lo estudiamos y cotizamos
Definimos el alcance y los entregables, y te enviamos la propuesta comercial por escrito en 24 horas hábiles.
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Revisión de datos y análisis
Revisamos los datos, comparamos métodos de interpolación con los mismos datos y los validamos con LOOCV.
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Entrega de resultados
Te entregamos las superficies, los mapas y el reporte de validación acordados en la propuesta.
Preguntas frecuentes
Antes de contratar
¿Cuánto cuesta un análisis geoespacial o una interpolación?
No tiene tarifa publicada: se cotiza según el alcance de tu proyecto. Te enviamos la propuesta comercial por escrito en 24 horas hábiles.
¿Qué diferencia hay entre IDW y Kriging?
IDW estima con una regla fija: promedia los valores cercanos con más peso para los más próximos. El Kriging calcula los pesos a partir de un modelo estadístico de la dependencia espacial (el variograma) y, además, entrega la varianza de la predicción.
¿El Kriging siempre da mejores resultados que IDW?
No. Con pocas estaciones o datos muy dispersos, IDW puede dar resultados comparables con menos complejidad. Por eso conviene comparar los métodos con los mismos datos y elegir según la validación.
¿Un mapa interpolado es una medición?
No, es una estimación. Entre estaciones muy separadas o en zonas sin datos, la incertidumbre es mayor aunque el mapa se vea igual de suave.
¿Qué es InterporAPP?
Es una aplicación de escritorio para Windows, desarrollada por SkyMapStories, que interpola variables hidrometeorológicas del IDEAM con IDW y Kriging ordinario y universal, valida con LOOCV y exporta a GPKG y GeoTIFF.
¿Qué datos necesito para empezar?
Las mediciones por estación o punto con sus coordenadas, la variable y el estadístico que quieres mapear, y el área de interés. Para Kriging universal, además, una covariable como un DEM que cubra toda el área.
¿Cómo los contacto?
Preferimos Telegram y redes sociales (@skymapstories), porque el equipo suele estar en campo. También puedes usar el formulario de contacto o visitarnos en Calle 43 #54-134, Rionegro: Lunes a sábado, de 8:00 a. m. a 12:00 m. y de 2:00 p. m. a 5:00 p. m.
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Cuéntanos tu requerimiento por Telegram, redes o el formulario. Lo estudiamos y te enviamos tu propuesta comercial en 24 horas hábiles.